阿里数据科学家：用人工智能发掘音乐黑马更靠谱

　　在分享经济时代，一道优秀的算法可能会创造上亿价值。继阿里云人工智能成功预测我是歌手冠军之后，中国人工智能打开了“音乐”模式。

　　在8月9日云栖大会北京峰会上，由教育部发起，清华大学以及阿里云天池大数据竞赛平台承办的“2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛之阿里音乐流行趋势预测”落幕。大赛有来自美国、加拿大、英国、法国、新西兰、伊朗、韩国、日本等18个国家、5476支高校及科研队伍、共7194名选手参与。最终，来自哈尔滨工业大学、南京邮电大学、清华大学师生联合组建的“datahacker”队夺得了比赛冠军。

　　大赛通过对阿里音乐用户的历史播放数据挖掘，来预测平台上每个时间段内艺人的歌曲试听量。其中，冠军队“datahacker”的算法对艺人歌曲播放量预测效果提升了10%。这将对艺人版权价值预测和黑马挖掘，提供强有力的支持。

　　长期以来，音乐产业是一门只靠人的直觉而发展的行业，许多音乐公司高管常常是凭借直觉来判断这首歌曲能不能红，然后再竭力地将他们认为有潜力的歌曲推给市场和大众。至于市场买不买单，可说不准了。

　　阿里音乐CEO宋柯认为，网红时代，每个人都可能瞬间爆红。在随机性大增的情况下仅凭经验已经不可能，如何提前发现黑马对阿里音乐非常重要。大数据最大限度地呈现了人的因素，音乐真正把大数据技术平民化。

　　数据本身没有价值，需要人去挖掘才能产生价值。但并不是每一家公司都有能力或者有必要去建立一支数据科学家团队。“专业的事让专业的人办”，借助于阿里云海量数据离线处理服务MaxCompute，天池平台每年都会发起十多场不同课题的大数据赛事，通过“众智众创”的方式面向社会寻找“最强大脑”，共同解决各种数据处理中的“疑难杂症”。

　　阿里云首席科学家周靖人表示，计算能力已经成为一种生产力，数据将会成为企业最大的生产资料，传统音乐也需要用大数据来武装。大数据将会应用到音乐制作消费的全产业链上，推动各个环节的精准决策，用数据挖掘一切潜在可能的消费。

　　据悉，此次大赛除了提供38万元奖金外，最终排名前20名选手还可以获得阿里云ACP人才认证，前十名选手可入围阿里校招的终场面试。

　　获奖榜单：

　　Datahacker队(哈尔滨工业大学蔡鹏、南京邮电大学欧阳志友、清华大学范琦)

　　陕西师范大学网络信息中心(陕西师范大学郁伟生、陕西师范大学邓伟、陕西师范大学张译之)

　　Heal the world(东北大学刘勇杰，东北大学金啸宇)

　　Data_Coders(上海海事大学侯晓琴、中国科学院吴桂平)

　　Com (中国科学院计算所杨南海，中国科学院计算所张志伟，中国科学院计算所曾钢)

（编辑：佛山站长网）

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