Facebook深度学习专家：未来的人工智能是怎样

问：你刚才提到了谷歌和百度，而微软和IBM等其他一些互联网公司也正在从事深度学习工作。在我们这些门外汉看来，所有这些工作都来自于一个相对较小的深度学习学术团体，包括你和辛顿在内。

答：正是如此。不过我必须要说的是，这个团体正在迅速扩张。你必须认识到，深度学习真的是辛顿、Yoshua Bengio和我自己共同“阴谋”策划的结果，当时我们都在蒙特利尔大学。十年以前，我们聚在了一起，觉得应该开始着手解决机器深度学习的问题。

最开始的时候，人工智能技术是为了控制机器人而开发的。当时我们从加拿大高级研究所（Canadian Institute for Advanced Research）那里拿到了一些资金，辛顿担任项目负责人，我担任顾问委员会主席，然后我们会一年碰两次头，互相交流下项目进展事宜。

之所以说带那么点“阴谋”的意味，是因为机器学习和计算机社区中的大多数人都对这个项目不感兴趣。所以，在很多年时间里，这个项目一直都局限在我们的那些工作室中。但后来我们开始发表论文，越来越多人都开始感兴趣，再后来整个行业也开始感兴趣。与学术界的兴趣相比，来自企业界的兴趣要强大和迅速得多，这真是让人感到非常吃惊。

问：深度学习和普通的机器学习之间到底有什么区别呢？许多人都很熟悉谷歌在创立以后头十年时间里所从事的那种机器学习工作，机器会对海量数据进行分析，然后自动识别网络垃圾什么的。

答：那是相对简单的机器学习。人们付出了很大努力来创造那种机器学习系统，他们觉得系统本身无法真正处理原始数据，必须将数据转换成系统能够消化理解的格式。

举例来说，如果想要系统理解一张图片，那么你不能直接把原始的像素输入到传统的系统中去就行了，而是必须把数据转换为一种能让分类器消化理解的格式，这就是许多计算机社区在过去二十或三十年时间里一直都在尝试去做的事情。与此相比，深度学习能让机器同时也学习上述转换的格式，而不是必须由人来控制系统去解决每一个新问题。

（编辑：佛山站长网）

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