龙渊，规模化精准为营销提效减耗

而当广告主在使用龙渊实现跨媒体跨屏广告投放时，根据秒针系统等第三方广告技术公司实时反馈的投放效果，依托龙渊技术实时优化改善媒体组合，从而帮助广告主找到价值洼地，提升广告主在龙渊平台投放广告的ROI。

李辉安客诚全球产品部亚太区产品总监：

在大数据环境下，龙渊并不同于当下火热的RTB广告模式，它在更多的情况下，解决的是广告主规模化精准营销投放需求。因而我们在帮助广告主与新浪实现数据对接时，通过从广告主第一方数据中所选取的种子用户，通过对他们在不同屏幕上的网络行为数据收集分析，将其与他们线上线下数据结合实现多维度标签归类，进而借助数据分析模型了解广告主目标人群行为特点，帮助龙渊在进行全媒体广告投放时，结合新浪海量流量资源不断挖掘放大目标范围，实现控频规模性精准触达目标人群；此外，根据每一次频次投放数据监测，帮助广告主根据实时营销效果做出判断，调整相应投放模型，有效降低浪费。

谭北平Millardbrown大中华区研发总监：

对于广告主来说，一个跨屏综合性媒体平台实现用户覆盖正是他们所期待的，但是这个大规模的覆盖依旧具有一定的难度。因为这些广告一旦变成轰炸式投放时，就会对消费者变成干扰体验，同时也会造成广告主投放的巨大浪费。龙渊作为全媒体广告覆盖平台，它借助新浪多渠道的互通，能够帮助品牌从门户、社交、移动等从多个触点与消费者接触，从而借助大数据分析更有效洞察消费者需求，有针对性地帮助品牌与消费者沟通互动，减少广告投放重复率，优化用户体验。

频次优化为广告减耗

在上文介绍品牌借助新浪龙渊覆盖广告平台所具有的功能时，对于广告主来说，除了可以根据品牌、产品推广等方面营销传播现状和需求，细化自身营销目标，从而借助样本用户种子分析，制定不同媒体组合营销策略，从而针对目标受众实现规模化精准覆盖；同时，它还透过上文中多次出现的频次优化投放，帮助广告主减少广告投放损耗。

因而对于广告主来说，其在借助龙渊实现广告投放时，通过用户当前及历史的浏览行为，能够有效预测用户在campaign周期内的回访次数，从而选择与广告主目标频次需求相符的用户进行投放。而在投放时，这个频次的优化是包含在整个龙渊广告平台上，在目标频次内帮助品牌与受众进行沟通，并根据最接近完成品牌目标投放频次的用户优先投放，不断优化目标频次，有效推动相同预算情况下，覆盖效果最强化，扩大了品牌信息的覆盖率与到达率，整体性地提高了企业的媒介投资回报率。

“每一次广告曝光，就是品牌与消费者的一次沟通，而新浪龙渊要做的就是，辨识在不同媒体形式下使用新浪的用户为同一个人，让广告充分触达到消费者。”在问到不同终端，如何实现有效频次控制时，姜安琦表示新浪微博为新浪网、新浪视频和移动端都带来了相当比例的登录用户，以登录用户的用户ID为基础，建设基于UserID+CookieID+用户行为日志为核心的用户识别体系，可以使龙渊最大程度上打通了包括视频、门户、微博等平台，能够帮助广告主在规定的投放周期、预算和频次三个维度数据中，实现最广的人群覆盖。可以说，新浪龙渊通过整合多渠道和多平台，为广告主提供一个触达最多目标受众、最节约预算的投放方式。

品牌的新价值洼地

“龙渊对于品牌来说最大的魅力在于，能通过自身技术，在品牌跨媒体跨屏投放时，控制广告投放的频次，实现实时优化，提升广告投放的效率。”秒针系统CEO祝伟认为，新浪是中国首家实现内部跨媒体打通的媒体平台，打通也是互联网媒体今后发展的方向，龙渊所具有的跨媒体频控广告覆盖，为品牌带来了一块新的价值洼地。

而为了更好地保证数据的客观真实，帮助广告主了解新浪覆盖广告平台的效果，新浪在覆盖人群与用户到达频次等效果指标全程接受第三方的监测，在投放完成后，系统可及时提供标准化数据监控报表，帮助广告主第一时间了解营销效果，从而及时优化投放媒体组合，提高营销效率，减少广告预算消耗，帮助广告主的每一分投入都发挥最大的价值。

大数据下的全媒体覆盖

廖明联合利华数字运营及消费者互动营销负责人

随着大数据在数字营销中被越发广泛的运用，广告主在想要传统覆盖消费者的基础之上，对于精准的需求也在不断提高，而新浪龙渊全媒体广告覆盖平台的出现，恰巧走了中间的一步。对于广告主来说，龙渊就相当于一款新浪自有技术的展示广告投放平台，能够帮助品牌购买到优质的内容，带来海量流量覆盖，覆盖到广告主需要影响到的目标人群；同时，借助广告频次控制，让品牌根据反馈优化营销投放，减少预算消耗。

因而，对于广告主而言，当其在借助龙渊实现全媒体广告覆盖投放时，首先需要充分意识到数据的重要性，透过数据挖掘找到符合品牌需要的样本人群，并借助新浪大数据资源，吸引更多潜在人群关注；其次，根据自身目标人群需求特点，结合品牌内涵制定合理广告投放媒体组合，制定合理投放频次，从而依托新浪全媒体广告覆盖平台，多渠道帮助品牌与消费者实现深度互动沟通。

（编辑：佛山站长网）

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