视频运用新方向：保利威视云平台

总体来说，基于FastDFS搭建的保利威视（POLYV）分布式存储系统可以容易扩展到PB级别的存储能力，而且比较适合用于存储图片和视频文件。

Ø  视频转码服务

保利威视（POLYV）平台的视频转码服务流程如图4所示。

图9：视频转码序列图

用户发布视频后，视频发布服务根据用户的类型和级别、视频文件的大小、视频的码率等信息计算一个权重值，新建一个具有权重优先级的视频转码任务，并把任务加入到分布式队列中。转码机器群中的守护进程会定期从分布式队列中提取转码任务，进行视频转码，转码完成后把相关状态数据更新到数据库中。

Ø  统计系统

保利威视（POLYV）平台的视频播放和广告访问统计的处理流程如图5所示。

图10：统计流程序列图

保利威视（POLYV）的视频播放器在播放视频的过程中会将相关数据通过HTTP发送到Nginx，Nginx会将此类请求以日志的方式记录下来。保利威视（POLYV）的统计程序将定期分析Nginx的日志，提取相关数据并把数据保存到MongoDB数据库中。统计程序还将定期对MongoDB中的数据进行统计，并把统计结果转存到MySQL数据库中。

四、效果及评价

作为新兴的在线视频云服务平台，如何深入分析了不同行业企业对视频应用的个性化需求，针对教育培训、传媒、政企、电子商务分别推出了行业应用解决方案。将是差异化竞争胜利的砝码。

除了解决方案的行业针对性外，还需要有开放平台模式，通过开放的API接口，用户可以自己开发应用程序来实现个性化的需求，可以整合第三方视频增值业务平台，包括统计、分享、营销工具、广告联盟等，使网站对视频的应用更灵活和强大，网站视频价值实现最大化。

视频云平台处于迅速发展中，在未来一段时间内，随着用户量的不断增加，目前现有的SAAS服务需要对平台进行扩展和优化甚至是重构，以增强平台的服务能力。

参考文献

[1] comScore. April 2013 U.S. Online Video Rankings[OL]. 2013. http://www.comscore.com/chi/Insights/Press_Releases/2013/5/comScore_Releases_April_2013_US_Online_Video_Rankings

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[10] 宋爱青. 基于Hadoop的日志分析系统的设计与实现[D]. 北京：中国地质大学, 2012

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（编辑：佛山站长网）

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