Omniture的数据输入和输出机制（上）

Adobe已经创造了多种方法来发送数据给自己的Omniture SiteCatalyst 。这些方法包括实时跟踪在网站、电子邮件、活动、基于web、移动设备、客户端-服务器应用程序，这些属于Online的数据，另外，Omniture也允许我们导入Offline的数据，例如CRM、SAP等。

下面我们具体来看看，这些机制是如何工作的。

数据输入机制

Omniture中最常见的数据输入机制是利用Web端的JavaScript标记和APP端的AppMeasurement libraries收集数据，这些数据都是实时进入Omniture系统的。另外，Omniture允许利用SAINT 和 Data Sources 功能从线下导入数据到Adobe的分析平台。

输入选项

描述

JavaScript标记

今天大多数数字分析平台使用JavaScript标记收集的数据来自web站点和其他基于web的系统。这种方法需要把客户端JavaScript代码在您的web页面,它发送页面/浏览器/和访客数据给自己的SiteCatalyst 。越来越多的组织使用标签管理解决方案如 TagManager 部署和管理他们的各种JavaScript标记，包括他们自己的SiteCatalyst 页面的代码。另一种方法简化部署的JavaScript标记管理是上下文变量和处理规则。这个策略给开发人员和营销人员更大的灵活性和控制他们实现。

AppMeasurement libraries

AppMeasurement libraries提供一个数据收集机制，因此在Web端的JS收集方法已经不适用与APP数据收集。Adobe发布了AppMeasurement libraries可以跟踪移动设备(iOS/Android等)、富媒体(Flash flex,verlightSil) 和其他语言/框架(Java/PHP XML)等。所有这些利用数据API借口来传递数据给SiteCatalyst，并且它还可以用于批量上传或延迟数据收集。AppMeasurement libraries应用场景包括：

收集移动应用程序和javascript支持的电子设备
确认由客户端浏览器数差异问题，导致的服务器端从后端系统带来的订单问题
测量电话系统和内部网
跟踪实际文件下载，而不是点击下载链接

（编辑：佛山站长网）

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