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大数据将带给大家不一样的景象
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：164
大数据专家和开发商：他们可以和平相处吗？ 我们并不需要问这种To be Or Not to be的问题。正如开发人员和数据库专家将被继续鼓励开发软件和对软件生产与消费的数据进行专门的采集与分析一样，这两者是相辅相成的。 但我认为，开发能力强的人才的确是一项[详细]
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商业智能和数据仓库助力大数据变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：73
大数据的定义是高科技领域内非常精细的事件驱动数据的采集和分析。这涉及到互联网的派生数据，这些派生数据的规模远远超出了网站的分析能力。它还与传感器数据相关，而对于大部分传感器数据我们直到最近才丢弃。现在，那些有很大价值的数据，将更有利于我[详细]
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数据中心验证服务的五大流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：74
从技术角度上看，数据中心验证服务可以分为二块，性能验证及功能验证。所谓性能验证，往往侧重于单个设备、单个系统的可靠性测试；功能验证则是把数据中心作为一个集成平台来进行整体联合、协作的测试，以满足业务的IT需要，并通过针对性的运维优化，将数[详细]
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数据中心高架地板布局运维需要注意哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：186
副标题#e# 关于数据中心选择和使用的高架地板有许多事情需要思考，你决定使用高架地板时，大多数时候是你自己布局和维护，下面的步骤有助于帮助你确定投资。 高架地板布局 如果你不能访问高架地板下的电气、机械和其它基础设施，那高架地板就没有铺好，因此[详细]
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数据中心优化WAN的三大技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：111
由于IT持续有力地集中服务，数据中心双热备模式越来越普遍，内部数据中心网络流量的也越来越重要。但是因为备份流量增加，虚拟机迁移，面向服务的架构或是存储阵列间的复制，企业在数据中心间产生的业务量更庞大了。 同时，企业对性能的期望也在增加：企业[详细]
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大数据：诱发困惑的术语
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：64
副标题#e# 关于大数据我们已经听到了太多的东西，有很多新的应用程序，关于Hadoop、NoSQL和各种新的分析软件。我最近花了很多时间与人交谈和思考这些趋势，最终确信我们看到的巨大的变化，包括我们已经收集的数据，以及为个人、公司和社会，我们要如何处理[详细]
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让数据苏醒：上品折扣的BI部署
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：114
2000年7月，中国第一家折扣商品百货--上品折扣王府井店盛大开业，开启了中国百货零售业的新纪元。上品公司开创了中国的零售折扣业态，目前在北京拥有8家实体门店和一个B2C商城。上品折扣主要以联营模式为主，并在逐步开展采购买手业务，目前合作的供应商达[详细]
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利用热门技术之前做好你的数据保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：61
读了那么多最新的关于云交付的应用程序的介绍，数据中心整合与虚拟桌面相关的议题，以及其他相关的热点IT议题。然而，仅仅把注意力集中在这些议题上，就有点类似于您在足球场上学会如何正确传球之前，想要试图绕过对方中卫。换句话说，企图在您熟练掌握诸[详细]
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数据中心部署紧锣密鼓 警惕不要盲目求大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：61
副标题#e# 在云计算浪潮席卷全球的背景下，云计算被公认为信息产业发展的制高点，谁抓住了云计算，谁就占有了转变经济发展方式的先机，于是全国各地云计算产业发展浪潮风起云涌，数据中心建设规划纷纷提上议事日程。 十二五规划纲要提出，加快建设宽带、融[详细]
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大数据or传统数据，只需找到靠谱工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：94
在近期举行的Enterprise Data World大会上，参会者纷纷对大数据这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez作为其中一员，认为大数据并不像看上去那么靠谱。 Lopez说：从最基本的问题来说，到底什么是大数据？我相信根本就没有人[详细]
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大数据包括无限的信息、知识和智慧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：126
现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。微博留言产生数据，视频产生数据，手机通话产生数据，商品标签产生数据，快递包裹、物品流通产生数据，移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。我们已经进入数据爆炸性增长的时代大数据时代。 根据IDC预测，10[详细]
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远程分支机构办公室备份，你不容小看！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：60
副标题#e# 远程分支机构办公室（ROBO）的数据保护经常是一种挑战，并且会给公司的数据带来一些真正的风险。导致这种比较差的备份状态的主要原因是，许多ROBO缺少本地的IT员工、对共享资源依赖、备份基础设施不足且错误地认为远程办公室的数据在某种程度上是[详细]
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维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：153
黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
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数据中心五大关键技术，你采用了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：125
从某种程度上，几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键，往往是由于技术因素的差异限制；或者说依靠这些业务的经营方式，并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
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大数据的常见处理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：180
具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
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数据中心升级需掌握的存储网络基础架构技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：120
副标题#e# 以下是对于目前数据中心中，光纤、以太网、光纤通道以太网以及InfiniBand数据存储网络基础架构发展情况的一个简介： 光纤通道 在长期光纤通道技术的路线图中提及了64Gbps速率，而在去年也确实已经有采用32Gbps和16Gbps速率的产品开始发售。不过分[详细]
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基于SAP的BI分析与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：91
1 典型的BI系统 读取数据：可读取多种格式的文件数据，也可读取关系型数据库中的数据。 分析功能：用于发现不同事件之间的关联性，快速发现那些有实用价值的关联发生事件。 具备数据输出功能：打印统计列表和图表画面等功能，可将统计分析好的数据输出给其[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：136
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：125
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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分析：电信运营商大数据应用和实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：66
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响，从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了，但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是[详细]
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盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：60
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好！非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座，后面还有很多专家要专门介绍大数据，所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》，这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：92
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择：由业务用户参与的主动数据质量计划，或者由IT主导的传统方法，那么他们应该选择哪一种方法？答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点，被动响应数据质量问题的做[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：137
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：129
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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合作埃森哲共同推进商业智能服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：95
埃森哲公司计划增强与SAS之间的合作，进一步扩展其商业智能服务。两家公司将协同工作，提升埃森哲公司对于SAS产品和技术的了解及服务能力，同时充分利用埃森哲的行业专长，助力SAS软件产品的开发。 目前，埃森哲公司是通过自己的埃森哲信息管理服务(AIMS)[详细]
