-
Oracle数据挖掘的更新盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:197
最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 (ODM)的更新介绍。Oracle数据挖掘(ODM)是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎,允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。去年在这个先睹为快 Oracle数据挖掘 中广泛[详细]
-
商业智能在零售业中的实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:145
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的,老总们虽然知道他们好,但得不到,使得这些指标显得若有若无,直到BI技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 商品分析:商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,据此产生以[详细]
-
商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:91
近年来,随着管理数据的积累,以及企业对管理水平提升的需求,商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后,商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的崛起 二十世纪八十年代初,国内的信息化进入起步阶段。而这个阶段信息化最显著的特点,就是信[详细]
-
盘点Access数据库的弊端
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:133
Access数据库到底能有多少条记录?,Accsee的文件大小最大能有多大? 理论上是没有限制的,但是,一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好,mdb文件最大的到1G就不行了,然后随便你怎么添加记录都没用,不会出错也不会有提示,但数据是加不[详细]
-
Oracle数据库怎样把好安全关
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:160
Oracle 作为一种大型数据库,广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大,计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲,如何保证网络稳定运行,如何提高数据库性能,使其更加安全高效,就显得尤为重要。 随着计算机的普及以及网络的发展,[详细]
-
完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:128
副标题#e# IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里,有的是因为超过预算,超过时间,有些是因为用户要求的变化,或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支,自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管[详细]
-
数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:167
副标题#e# CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用,利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法,从数据库中庞大的数据中,收集与顾客相关的数据,对这些数据进行筛[详细]
-
怎样用SQL Server实时查询Oracle数据库实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:145
假定您现在拥有一个以Microsoft.NET为架构的网络订购系统,但是品管维护系统却仍然使用一套旧式的Oracle数据库应用程序。当您的顾客在产品保固期间下了产品更换之类的订单,则该笔订单将不收取任何费用。此时您需要从Oracle数据库得到实时的查询结果。借着[详细]
-
BI能挖掘出哪些东西?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:153
作为企业信息化发展的最高阶段的代表,商务智能(BI)在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策,提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称,有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位,然而,一份国内的[详细]
-
Oracle发布虚拟桌面客户端软件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:81
近日消息,据国外媒体报道,甲骨文通过推出新的用于iPad平板电脑的虚拟桌面客户端软件进行了平板电脑的外设市[详细]
-
商业智能创新市场引来供应商激烈博弈
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:170
商业用户推动了商业智能(BI)市场的竟争。随着企业中专注业务的一方要比IT方面占优势,要求提供的解决方案能更易于使用、更灵活,而不是仅仅满足功能和针对标准的需要和从IT那里得到管理的建议。 这是一种观点,至少在高德纳公司(Gartner)刚发布的商业[详细]
-
企业担心商业智能项目上数据整合所面临的难题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:74
调查商业分析公司成员在3月的民意调查中发现,数据质量和数据整合的挑战是困扰着商业智能(BI)项目的两个最大的问题。研究还表明软件购买者想要商业智能(BI)应用系统与企业使用的来自于像Oracle公司和SAP公司这样的供应商的应用系统可以很容易地进行整[详细]
-
高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:139
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是,并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层,就像在威斯敏斯特学院里我们一[详细]
-
商业智能中大数据的实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:117
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据(BIg Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
-
数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:112
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战,将一[详细]
-
数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:62
1.基本统计分析方法:统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域,供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域,基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
-
云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:127
云计算已成为趋势,数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造,从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
-
虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:58
副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施,越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求,因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比,虚拟化环境引入了新的[详细]
-
如何让你的数据中心绿色化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:145
当下,IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情:环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司(一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业)的观点来看,绿色科技的梦[详细]
-
数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:85
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战,将一[详细]
-
中国企业灾备系统有待完善
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:122
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示,现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑,且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前,大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下,采取正确的备份策[详细]
-
CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:197
大数据时代已经来临,这一话题也日益被CIO群体重视,其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是,当CIO的大数据意识越来越强,像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而,随着技术的不断完善,CIO希望在利用大数据时,不[详细]
-
数据中心出了故障,谁最可能背黑锅?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:184
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的,而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商,还是第三方服务提供商。 犯[详细]
-
怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:191
当你剥开企业层层面纱,你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能(BI)架构,公司就会存在障碍,丧失销量,甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
-
商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:79
副标题#e# 为了提高BI系统的整合力度,现在不少企业,都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说,将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说,ECC(ERP系统)与BW(BI系统)是无缝集成的。在实际项目中,根据业务的需要,[详细]