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大数据存储关键需求:存储容量可扩展
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:92
目前,对于大数据的讨论很多,公认的看法是将大数据的系列问题归纳为:海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value),以及我们的对策。但实际上,大数据首先要考虑的应该[详细]
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怎样用好大数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:165
亲,你有一个商业计划吗?那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗? 比如说,当你支付网费时,你会预期你的网速:上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传[详细]
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VoltDB和Actuate携手提供高效大数据管理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:149
VoltDB是一家数据库管理系统供应商,Actuate是一家商务智能软件厂商;日前两家企业联合起来推出了他们自称是一体化的大数据处理和分析程序包。 这次合作两大厂商各有分工。官方称,VoltDB的同名内存数据库可使客户处理起交易来拥有闪电般的速度,而Actuate[详细]
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大数据成本会迅速提高
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:166
当你开始你的的大数据旅程或项目时,一定要弄清楚究竟是什么业务需要。 对于大数据市场的好消息是,我们一般都同意大数据的定义,也就是众所周知的 volume、velocity 、variety 和企业需要收集、存储、管理和分析以获取商业上的value,被归纳为4V。但你一[详细]
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大数据炒作还是真实
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:84
除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻,否则你很可能会被淹没在关于大数据洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集,这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云计算和其他夸张的行话,这取决于你[详细]
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数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:111
1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术,就是把成熟的数据挖掘技术手段,应用到企业的具体问题上,以描述和预测客户行为创建模型,通过与信息、通信等多种先进技术的融合,优化CRM 流程,从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个[详细]
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SQL系列技巧之数据值的关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:195
每次微软公司发布新版本SQL Server,肯定会包含对Transact-SQL(T-SQL)功能的增强,SQL Server 2012也不例外。最新更新的T-SQL包括许多新功能和修改元素,扩展了该语言的功能。这许多增强功能基本都可以大致分为两类:专门针对个别数据值的功能和影响整个[详细]
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盘点商业智能发展新趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:74
副标题#e# 众所周知,商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息,从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识,为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务,尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患,从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件[详细]
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数据仓库关键目标:保持数据价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:138
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的,你需要调整你的数据,使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场,所以较小的公司正在留意[详细]
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大数据时代是机遇还是难题?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:105
业务准备好管理大数据的管理和处理了吗,更不用说保持法规所要作的? 多大才算大?让我们来看看:1EB(exabyte)是1000PB字节,或1000000TB的数据。到目前为止,大多数企业数据的讨论在TB以内,但不会太长久。最近的一份来自思科的报告称全球移动数据的流[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:176
数据仓库协会(简称为TDWI)近期的研究显示,随着技术难题被攻克,大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中,TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中,TDWI指出,新技术的出现使得企业能[详细]
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盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:116
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程:数据仓库设计;数据抽取;数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库(RDB)技术为基础,因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟,其成本和复杂性较低,已开发成功的大[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:50
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行事务处理工作的。然而,不同类型的数据有着不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异,满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:147
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃,数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点,超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵,如信用卡号或财务数据,可以给机构造成巨大的损失,更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
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从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:54
从市[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:147
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次;数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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移动商业智能成发展新方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:200
移动商业智能(BI)应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因,从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现,预期移动商业智能的需求将继续上涨,而且不只是由iPad[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:79
IT发展到一定阶段,面临治理的问题。要做好一个产业,就要达到一定的规模,要规模化,势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以,长期以来,无论是BI,还是ERP,或者是其他软件,总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的,但是实施起来无[详细]
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中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:63
由于BI软件的价格昂贵,人们一直认为中小企业中用不起BI系统,也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致,中小企业也可根据自身信息化的状况,选择合适的BI软件。事实上,正是因为中小企业规模小,生存的压力才更大,更需要时刻关注企业的经营数[详细]
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Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:75
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同,企业应用软件有着较为深度的行业区分性,来自不同的行业对应用软件有着不同的需求,而对于客户关系管理(CRM)软件来说更是如此。一款好的CRM软件需要针对不同行业进行设计,满足以客户为本的行业发展需求。[详细]
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分析:降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:85
为确保来自商业智能(BI)的最大影响力,需要考虑到业务的方方面面,从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能(BI)策略必须向商业目标看齐,还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注[详细]
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业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:115
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点,主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购:Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata,EMC, IBM,SAP和惠普所收[详细]
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如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:163
与自动的数据库备份不同,对系统管理员来说,保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL,就可以使用一些方便的功能来保护系统,来大大减少机密数据被未授权用户访问的风险。 企业最有价值的资产通常是其数据库中的客户或产品信[详细]
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怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:132
如何选择适合自己企业的BI,如何使得BI给企业带来的效益最大,如何计算其带来的效益,那么让我们来听听业界人员的说法吧! Intelligent解决方案公司的总裁Claudia Imhoff说判断实时BI策略是否会产生效益,关键是理解你的业务需求,并判断最终用户是否需要[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:180
副标题#e# 商业智能(后面简称BI)的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类,对于其相应的应用需求(含演绎型和归纳型)和管控开发需求,需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具,及管控开发型工具来[详细]