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维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：153
黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
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数据中心五大关键技术，你采用了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：125
从某种程度上，几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键，往往是由于技术因素的差异限制；或者说依靠这些业务的经营方式，并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
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大数据的常见处理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：180
具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
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数据中心升级需掌握的存储网络基础架构技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：120
副标题#e# 以下是对于目前数据中心中，光纤、以太网、光纤通道以太网以及InfiniBand数据存储网络基础架构发展情况的一个简介： 光纤通道 在长期光纤通道技术的路线图中提及了64Gbps速率，而在去年也确实已经有采用32Gbps和16Gbps速率的产品开始发售。不过分[详细]
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基于SAP的BI分析与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：91
1 典型的BI系统 读取数据：可读取多种格式的文件数据，也可读取关系型数据库中的数据。 分析功能：用于发现不同事件之间的关联性，快速发现那些有实用价值的关联发生事件。 具备数据输出功能：打印统计列表和图表画面等功能，可将统计分析好的数据输出给其[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：136
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：125
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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分析：电信运营商大数据应用和实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：66
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响，从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了，但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是[详细]
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盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：60
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好！非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座，后面还有很多专家要专门介绍大数据，所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》，这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：92
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择：由业务用户参与的主动数据质量计划，或者由IT主导的传统方法，那么他们应该选择哪一种方法？答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点，被动响应数据质量问题的做[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：137
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：129
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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合作埃森哲共同推进商业智能服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：95
埃森哲公司计划增强与SAS之间的合作，进一步扩展其商业智能服务。两家公司将协同工作，提升埃森哲公司对于SAS产品和技术的了解及服务能力，同时充分利用埃森哲的行业专长，助力SAS软件产品的开发。 目前，埃森哲公司是通过自己的埃森哲信息管理服务(AIMS)[详细]
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SAS推动保险公司加强风险管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：125
当前肆虐全球的金融危机将保险公司对企业风险管理战略的需求提到一个新的高度。因此，诸如SP、Moodys和AM Best这样的评级机构都在建议保险公司实施企业风险管理方法，确定最佳的费率标准。商业分析领袖SAS计划通过推出最新版本的SAS保险智能架构（SAS? Ins[详细]
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SAS推动梅钢打造敏捷制造全新模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：84
上海梅山钢铁股份有限公司（以下简称梅钢）信息化建设改造中，针对梅钢从现有传统业务模式到以智能分析为主的敏捷制造模式的转型需求，SAS软件公司提供的SASreg;9企业智能平台及相应的解决方案以其整体性能优势力挫群雄，脱颖而出。SASreg;9企业智能平台将[详细]
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SAS稳健迈向中小企业市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：109
商业智能软件开发商已经在企业分析市场上掀起了轩然大波，但是公司正在采取缓慢而稳健的步骤向中小企业市场进军。 商业智能开发商已经在企业分析市场上掀起了轩然大波，但是公司正在采取缓慢而稳健的步骤向中小企业市场进军。 Jim Goodnight和CMO Jim Davi[详细]
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国产数据库逆势发展，初见成效
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：76
目前，全球软件产业正处于急剧变化的关键时期，谁能尽快地抢占资源并进行整合，谁就能在下一个发展浪潮到来之时抢占先机，拥有更多话语权。未来软件产业的竞争不是某个单一产品的竞争，而是一体化服务能力和品牌的竞争。日前，SAP收购Sybase就证实了这一点[详细]
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盘点:民族软件的生命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：124
中国软件产业规模越来越大，但是产业集中度很低，需要新的模式。集中度是产业成熟度的一个重要标志，其中CR8是产业集中度的重要指标，它是用来衡量集中度的一个标准指标，那么如果CR8小于20%这个产业叫分散型产业，20%~40%是一般，40%~70%是一般集中型。根[详细]
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我国软件产业的政策及其绩效盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：150
从上世纪末以来，我国一直在加强软件政策体系建设，软件政策体系不断完善。 2000年6月，国务院出台了《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发〔2000]〕18号）（以下简称:18号文件），明确提出到2010年力争使我国软件产业研究开发和生产能力达[详细]
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BI市场进入寡头时代 或统治信息化未来十年
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：180
当2010年到来的时候，笔者就想就ERP十年的辉煌作一个小结，从2000年开始，ERP在某种程度上已经成为企业信息化的代名词，这一理念在随后的十年里可谓是风光无限。进入21世纪第二个十年，企业信息化的应用会走向哪一个细分领域呢？不断有趋势显示，随着企业[详细]
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数据库活动监控之其它常见威胁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：77
临时账户 临时账户在任何数据库中都是一个完全合理的组成部分，通过临时账户可以为DBA创建短期访问账户提供灵活性，不幸的是，临时账户也成为黑客觊觎的对象，特别是在管理员账号泄密后，给临时账户授予的角色和特权可能致使保密数据被窃[详细]
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数据中心综合布线系统的设计分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：70
数据中心是企业最关键的IT(信息技术)资源及业务核心.当企业员工及客户无法访问其数据中心的服务器和存储设备时.企业的整体运作将会受到很大影响。根据美国著名IT咨询公司Strategic Solutions的调查报告.金融经纪公司每小时的网络宕机所造成的经济损失最高[详细]
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DB2数据库设计的三个方针
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：156
一、选择合适的语言与数据库字符集。 在企业中部署数据库的时候，首先需要在操作系统上安装数据库。而在安装数据库的时候，需要选择安装的语言环境。即是以中文状态下安装数据库还是以英文状态安装数据库。如在启动安装程序的时，可以利用/i language选项[详细]
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数据质量衍生10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：116
关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅是姓名与[详细]
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MySQL数据库中QueryCache锁模型的操作分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：176
有同学在问 MySQL数据库中 QueryCache（QC）的锁是 全局锁还是 表锁.这里简要说明一下。 1、 QC基本概念 这个是实现在MySQL层（非引擎层）的一个内存结构，基本规则是将满足一定条件的查询结果缓存在内存中，若同样的查询再执行第二次，而且缓存没有失效，[详细]
